如果AI公司始终无法降低开发和运行AI的成本，他们是否只能选择收取更高价格？但业内有信心，推理成本将继续大幅下降。
作者：朱雪莹
来源：硬AI
隔夜科技巨头财报不及预期触发投资者对AI的悲观情绪，美股全线下跌。而现在OpenAI今年可能巨亏的消息，或让已承压的AI行业更加“压力山大”。
据科技媒体The Information报道，基于尚未披露的内部财务数据和相关业务人员提供的信息，他们认为今年OpenAI或巨亏50亿美元。该媒体表示，如果他们的分析结果正确，OpenAI在未来12月可能需要更多融资。
那么问题是，如果AI公司始终无法降低开发和运行AI的成本，他们是否只能选择收取更高的价格，让羊毛出在羊身上？但业内有信心，推理成本将继续大幅下降。
OpenAI到底把钱花在了哪里？
先看看支出。The Information援引内部人士表示，截至今年3月，OpenAI预计今年在租用微软的服务器以支持ChatGPT及其底层LLM（即推理成本）上花费近40亿美元。
而除了运行ChatGPT之外，今年包括数据费用在内的训练成本可能也会攀升至30亿美元。
去年，OpenAI加快了新AI模型的培训速度，超过了最初的计划，导致最终成本远超公司8亿美元的预期。因此今年随着OpenAI训练其旗舰 LLM 的新版本并开始训练新的旗舰模型，相关训练成本或将翻一番。
再加上OpenAI员工人数达到1500人左右，而为了和谷歌等公司争夺优秀的技术人才，整体薪资成本大约在15亿美元。目前OpenAI在其官网上列出的空缺岗位仍达到约200个，这代表着下半年可能会招聘更多员工。
所以整体来看，OpenAI今年的运营成本可能高达85亿美元。
再看看收入。除了ChatGPT约20亿美元的年收入之外，OpenAI还向开发者收费。截至今年3月，这项业务每月的收入超过8000万美元。
在此基础之上，近期公司每月总收入达到约2.83亿美元，计算下来年收入或达到35亿到45亿美元之间，但具体情况还要取决于下半年的销售情况。
也就是说，将85亿左右的运营成本从45亿的收入中扣除之后，结果可能会亏损40亿到50亿美元。
但是，面对如此巨大的收支缺口，业内整体态度似乎还比较淡定。
企业软件公司Databricks联合创始人Ion Stoica表示：
业界有信心，推理成本将继续大幅下降，这意味着OpenAI在未来几年可能从其模型中获得合理的利润……训练AI的成本更加复杂，公司可能会继续投入尽可能多的资金来训练更大的模型。
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